Inteligencia Artificial

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La inteligencia artificial (IA), o mejor llamada inteligencia computacional, es la inteligencia exhibida por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina "inteligente" ideal es un agente racional flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea. Coloquialmente el término "inteligencia artificial" se aplica cuando una máquina imita las funciones "cognitivas" que los humanos asocian con otras mentes humanas, como por ejemplo: "aprender" y "resolver problemas". A medida de que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, tecnología que alguna vez se pensó que requería de inteligencia se elimina de la definición. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres ya no se percibe como un ejemplo de la "inteligencia artificial" habiéndose convertido en una tecnología común. Avances tecnológicos todavía clasificados como inteligencia artificial son los sistemas capaces de jugar ajedrez, GO y manejar por si mismos.

Inteligencia Artificial en la Vida:

  1. Manejo de Fotos

• Cada vez que usted sube una foto a Facebook el sistema analiza las caras de las personas que aparecen en ella y “auto-taguea” o propone “taguear” a esas personas.

• De la misma forma, Google Photos y Apple Photos son capaces de filtrar sus fotos por temas específicos. Por ejemplo, usted puede pedir ver fotos solo de deportes, o de equipos, o de la playa o aquellas en las que haya un perro o un gato.

2. Optimización en el Uso y Consumo de Energía

• En los nuevos iPhone y smartphones con Android (de gama alta) el sistema operativo analiza sus rutinas habituales para determinar cómo optimizar el uso de energía y ahorrar batería.

• Ese mismo modelo está siendo usado por varias compañías para optimizar sus consumos corporativos de energía. Google, por ejemplo, ha reducido la cuenta de electricidad de sus datacenters en 40%

3. Análisis de Hábitos / Control de Fraude 

• Compañías de Tarjetas de Crédito, Instituciones Financieras, Comercios, Aseguradoras y hasta Entidades Prestadoras de Salud están utilizando el Big Data y la Inteligencia Artificial para combatir el fraude. Y los resultados son positivos. Compañías como Fraugster aseguran que pueden bajar en hasta 70% los cobros fraudulentos de sus clientes e incluso incrementar las tasas de conversión en hasta 35%. Estos números, por ejemplo para una tienda online, son música para sus oídos. 

 4. Servicio al Cliente

• Si hay un sitio donde se hayan visto avances importantes relacionados con Machine Learning es en la automatización de mecanismos de servicio al cliente. Desde mejores IVRs hasta Bots – por ahora en Facebook Messenger pero pronto en WhatsApp y Skype – son miles de empresas las que han logrado mejoras en la atención y la calidad de sus clientes con asistentes inteligentes que (a) aprenden de cada interacción y (b) pueden tomar decisiones por sí mismos. 

5. Seguridad

• Con millones de cámaras de seguridad instaladas, y planes para conectar / instalas aún más en las principales ciudades, es prácticamente imposible que sigamos dependiendo de personas para que estén pendientes de lo que ocurre en sus feeds. La utilización de mecanismos de Inteligencia Artificial pueden facilitar el trabajo de dichos operadores, analizando los hechos que ven y levantando banderas para que los supervisores tomen cartas en el asunto.

6. Inversiones 

• La vida de los corredores de bolsa está en riesgo de la mano de la inteligencia artificial. Ya hoy varias de los principales fondos de inversión y corredores de bolsa del mundo esta usando Machine Learning para analizar los movimientos bursátiles de las acciones del mercado, logrando identificar patrones que para los ojos de un humano son invisibles pero que pueden significar miles de millones de dólares en ganancia. 

Todo esto se hace por medio de algoritmos de Inteligencia Artificial que analizan millones de fotos y las analizan con base en el contenido.